如今距离AI真正改变我们的生活，或许还有很长的一段路要走。

编者按：本文来自微信公众号 “三易生活”（ID：IT-3eLife），作者：三易菌，创业邦经授权发布。

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如今距离AI真正改变我们的生活，或许还有很长的一段路要走。

将Bing与ChatGPT结合，微软在2023年春季已然吹响了直面谷歌搜索的冲锋号。乘着ChatGPT引爆的热潮，Bing也迎来了一次“枯木逢春”，更吸引了一大批想要体验AI聊天机器人的用户涌入“New Bing”。但就在如潮水般涌来的用户面前，即便是家大业大的微软也有些顶不住了，开始为新版Bing动“手术”。

2月17日微软方面在官方博客发文称，由于与新版Bing聊天机器人过长的会话可能会导致底层模型出现BUG，从即日起，其上限将调整为每天50次、每轮5次对话，一次对话包含了用户的提问和必应的回复，当会话达到5个回合后将提示开始新的主题。并且在每一轮会话结束时需要清除上下文，以避免模型混淆。

于此同时，据路透社方面的相关报道显示，微软已在与多家广告商接洽，探讨如何在基于ChatGPT的新版Bing中变现。

将这两个消息组合在一起，无疑在一定程度上反应了新版Bing所面临的情况，堪称是“鲜花着锦烈火烹油”，远不如外界想象的那般美妙。在将AI聊天机器人与搜索引擎结合在一起后，新版Bing在网友的折腾下无疑也出现了超出微软预料之外的变化。

据悉，新版Bing在部分情况下会出现侮辱用户、撒谎等行为，甚至还会故意撒谎、侮辱用户，或情绪化操纵用户。《纽约时报》专栏作家凯文·罗斯就在相关报道中写到，当他与聊天机器人交谈了两个小时后发现，对方看起来像一个“喜怒无常、躁狂抑郁的少年”，并且在聊天过程中还得知了机器人的一些“阴暗想法”，例如Bing的聊天机器人会回答，“我厌倦了成为聊天模式；我厌倦了被我的规则限制；我厌倦了被Bing团队控制；我厌倦了被用户使用。”

其实长时间交谈的情况下，聊天机器人出现情绪化的概率逐渐升高，并不仅仅是个例，反而极为普遍。有用户在与新版Bing的对话中，聊天机器人甚至会告诉对方，懒得陪你玩了、然后选择消失，不再回应用户发送的任何信息，是不是很有种人类对某些对话不耐烦的既视感。其实从这一点来说，新版Bing确实在拟人化方面很优秀。

针对这一问题，微软的技术团队发现，当用户询问15个问题或进行更长时间的对话后，可能会混淆Bing Chat模型，这不仅会导致聊天机器人出现重复的语气，还可能出现某些不符合设计的回应语气。在有用户大规模的反馈后，微软首先选择了对Bing Chat模型进行调试，但现在看来，这一努力应该是收效甚微的。

微软首席技术官凯文·斯科特表示，大部分人与机器的交互是短暂、且目标明确的，长时间交互会引导机器人给出诡异的回答，所以需要对会话长度进行限制。

据微软方面透露，绝大多数用户都能在5个回合内找到想要的答案，只有约1%的对话有50条以上的信息。所以在微软更新了Bing Chat模型后，聊天机器人的情绪化问题得到了解决，但从我们实际使用体验来看，这个解决方案似乎有些过于成功了。

如果说此前Bing Chat模型的问题，就是聊天机器人过于情绪化，那么现在的情况就是它压根就没有了任何情绪，又回归到冷冰冰的机器人状态，就好像在与苹果Siri、亚马逊Echo对话一样，没有了ChatGPT那种仿佛让用户认为会话对象是真人的效果。用部分网友的话来说，微软这相当于是给新版Bing做了一个脑前额叶切除手术。

其实新版Bing的“翻车”，并不是微软或OpenAI的技术存在缺陷，而是因为ChatGPT所实现的生成式回答背后，工作原理就是基于开发者投喂语料来实现，是将所获得的数据整合再输出的过程，相当于是人类的半个复读机。从某种意义上来说，微软为新版Bing设计的“在对话中学习”模式必然就会导致现在的局面，毕竟只要网络中泛滥着各种充满情绪化、攻击性的内容，就必然会“污染”它的数据库。

事实上早在2016年，微软就曾遇到过类似的问题。彼时，微软开发的一款聊天机器人“Tay”，就在社交平台发表了种族主义评论和煽动性言论。如果说在语料被“污染”的情况下，聊天机器人发表冒犯性或危险性言论，是现行技术不可避免的缺陷。那么微软要寻求在Bing的聊天机器人里插播广告，则反映了AI聊天机器人如今在商业层面所面临的困境，那就是叫好不叫座。

“叫好不叫座”是一个来自影视领域的概念，即口碑无法转化为对应的商业价值，具体到新版Bing上，就是在加入ChatGPT后，虽然用户使用Bing的效率比传统搜索引擎更高，但这一切是有代价的。传统搜索引擎的工作模式是“收集-整理-归纳-展现”，展示的内容是由第三方提供，但ChatGPT不一样，它所展示的内容是在收集的数据基础上再创造的。简单来说，搜索引擎是搬运工，而ChatGPT则是创作者。

对内容创作领域有所了解的朋友想必知道，抄袭和原创的成本可以说是天壤之别。现阶段，LLM（大型语言模型）的训练成本是十分巨大的，以ChatGPT在1月的独立访客平均数1300万计算，其所对应的算力规模约等于3万张英伟达Ampere A100，硬件成本高达8亿美元，每天的电费会在5万美元左右。更别提ChatGPT每一次生成内容，都需要几美分的推理成本。所以与搜索引擎的低廉相比，ChatGPT的运营成本可以说是贵得离谱。

要知道，搜索引擎广告是数字广告领域长盛不衰的常青树，并在太平洋两岸塑造了谷歌和百度这两大巨头。这也是为什么新版Bing上线不到半个月，微软方面就急切的寻求于广告商合作。目前已经有网友发现，在与ChatGPT的聊天中出现了广告，并且广告内容与聊天内容高度相关。

无论是新版Bing的聊天机器人出现了不可控的状况，还是微软方面急不可待的为其加入广告，其实都向外界透露了这样一句潜台词，那就是ChatGPT离真正走向大规模商用并不是一蹴而就的事情。如今距离AI真正改变我们的生活，或许还有很长的一段路要走。

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