最近，不少做搜索引擎的创企融到了钱，原因很简单，像 2005 年一样，大家认为 Google Search 的霸主位置变得不再牢固。

编者按：本文来自微信公众号白鲸出海（ID：baijingapp），作者：张孜豪，编辑：殷观晓，创业邦经授权发布。

(资料图片仅供参考)

现在的搜索引擎创业，有点 2005 年前后的样子

大概在 2005 年左右，硅谷兴起过一股搜索引擎创业潮。根据全美风险投资协会的数据，2004 年至 2007 年间风险投资机构投资了至少 79 家与搜索相关的初创企业，投资金额接近 3.5 亿美金。在当时，大量搜索引擎产品出现，无非是看中了搜索背后的广告收入以及当时还没有完全固化的市场格局。根据公开数据显示，2005 年，谷歌在全球搜索引擎市场的份额只有 37%，紧随其后的是雅虎的 24% 和 MSN 的 15%。

2005 年 1 月全球搜索引擎市场份额丨来源：YouTube

当时开发“自然语言”搜索引擎的 Hakia 的首席执行官伯坎表示，他们的目标是成为三大搜索引擎之一。而另一家搜索引擎 Powerset 的投资方 Foundation Capital 的合伙人查尔斯更是信心满满，“肯定会有人认为我们（想要挑战谷歌）疯了，在 2000 年，也有人认为 Google 疯了。”

然而这股弥漫在硅谷的乐观主义没有维持太久，大概十年的时间里，Google Search 的几家挑战者相继关闭或出售了自己的业务。主要原因在于，在数据库信息量上与谷歌之间存在没有办法弥合的差距。

举一个极端点的例子，比较有意思的这个例子也是如今对话式 AI 的“人工版本”。当初美国有一家叫 ChaCha 的搜索引擎，因为数据库实在没得比，剑走偏锋，搞了一个对话式真人搜索引擎...

网站会请大量的员工，搜索以 Q&A 完成，上真员工解答。虽然提供了不同于谷歌搜索的体验，但是不出意外，大量的人力成本也拖垮了 ChaCha，后来随着广告收入的下滑 ChaCha 也被关停。

而如今，Google Search 的市场占比面临不确定性，沉寂多年的搜索引擎创业者们再次跃跃欲试。据最新消息，最近两家创始人团队有华人创业者的搜索引擎创业项目获得或即将完成融资。除了这些近期融资的项目以外，近几年在海外出现的几个试图与谷歌打出差异化的搜索引擎，借着最近的风口，也从曾经的小众市场渐渐进入公众视野。

近两年获得融资的搜索引擎项目（其中 Perplexity.AI 还没正式完成融资）

国内一家以 AI 写作为主业的公司的相关业务负责人告诉笔者，他们的 AI 搜索引擎产品正在研发中，预计 4 月份就会上线。真，人人都想做个搜索引擎。不过与这些借着生成式 AI 热度入局的项目相比，那些有了几年沉淀最近靠 AI 破圈的项目显然更加“靠谱”一些。

总比微软早一步，You.com去年年底拿下4500万美金融资

前一段时间发布的《这年头，搜索引擎还能融资4500万美金？》一文中介绍的搜索引擎 You.com，最近想借着对话式 AI 功能“强行超车”。

去年年底 You.com 就抢在谷歌和微软之前在搜索引擎内上线了 AI 聊天功能 YouChat，之后，在微软召开新品发布会宣布整合了 ChatGPT 的新版 Bing 上线的当天，You.com 也通过 Twitter 官宣了能提供更准确答案、更丰富视觉效果的 YouChat 2.0 上线；就在最近，YouChat 又推出了用图片、图表来作答的功能，虽然这一功能在实际应用中并没有太大亮点，但是因为先于谷歌微软一步将多内容形式回答加入到了自己的对话式 AI 内，You.com 还是借着这一机会找到 TechCrunch 等科技媒体大力宣传自己的这一“领先功能”。

NVIDIA 的 AI 科学家 Jim Fan测试之后给 You.com/chat 站了一波

You.com 的创始人 Richard Socher 对于自己挑战巨头的野心也直言不讳，在最近一次与 Yahoo Finance 的对话中，他表示因为涉及到对自己广告业务的冲击，谷歌在对话式 AI 的布局上不可能那么快，所以对 You.com 而言，最重要的就是在速度上超过谷歌。

即使用户体量与谷歌相比还是小很多，但是 You.com 的增长速度的确值得关注。根据 SimilarWeb 的数据显示，今年 1 月份 You.com 的网站访问量达到 1585 万次，环比上涨了 150% 左右。

You.com 近 6 个月的网站访问量丨数据来源：SimilarWeb

不过，虽然 You.com 靠着对话式 AI 破圈，但 You.com 对谷歌搜索的挑战却来自与谷歌搜索之间的差异化。

You.com 与谷歌搜索相比最大的差异化，说白了就是让用户自己选择想看的信息，而不是广告主想让用户看到哪些信息。其实主打“反搜索广告”、“保护用户隐私”的搜索引擎一直以来都有，比如在搜索引擎市场上能分到接近 0.52% 份额的 DuckDuckgo，但是 You.com 把这件事做得更有新意，把“应用商店”的理念加入了进来。

在 You.com 上有一个包含了 150+ 款 App 的“应用商店”，不过与 App Store、GooglePlay 这样的应用商店不同，You.com“应用商店”里的 App 无法下载，它们代表着搜索结果列表中的信息来源，有社媒、也有传统媒体。You.com 采取以 App 的形式呈现的方式，主要目的是方便用户自主管理自己的信息源。比如如果用户给自己喜欢的“应用”点赞，来自这一应用的信息就将会在搜索结果列表中优先显示，相反点了“踩”的“应用”在搜索结果列表中的排名将会下降。此外如果给一个 App 点了 pin，那就相当于订阅了这一信息源，每次搜索结果列表都会有来自这个 App 的信息并且会在搜索结果中置顶。除了 YouTube、Twitter 等第三方 App 以外，You.com 还会在应用商店中上线一些原创 App。

我搜《原神》，You.com 会依次显示原神官网、Google Play 的的游戏页面、Reddit 上与《原神》相关的信息、TikTok 上关于《原神》的视频，也就是上面红框中来自 2 个 App 的信息

用户还可以随时在页面底部添加信息来源、做各种调整

也就是说，与 Google Search 这样的主流引擎相比，You.com 改变了展示逻辑，用户可以优先看到自己喜欢的内容而不是更有“商业价值”的内容，而且用户可以不断通过调整设置来“校准”结果，主打一个定制化。

这种定制化的模式的另一层意义，在于优化了用户搜索引擎的使用场景。虽然优化场景这件事谷歌搜索也在做（去年谷歌增强了搜索结果的视频化体验，重点突出来自 YouTube、Ins 的视频），但是因为缺少定制化的体验，无法保证推给用户的内容是用户感兴趣的。比如一位原神玩家喜欢通过 Reddit 讨论游戏，以及在 Twitch 上看游戏直播，那么即使 Google Search 在搜索结果中给用户推荐大量来自 YouTube 的原神视频，也不会让用户的搜索体验提高太多。You.com 则有一种使用场景的关联性在。

AI噱头之外，定制化搜索是探索趋势、但也注定打破原有商业模式

像 You.com 这样此前默默做着与谷歌搜索的差异化，最近借着对话式 AI 终于被更多人认识的搜索引擎还有 Neeva。不过相比于 You.com，Neeva 从去年 9 月份网站访问量就实现了一次大幅增长，旗下对话式 AI ，Neeva AI 上线的 1 月份又有一次小幅上涨，这也一定程度上反映出这一批新兴的搜索引擎，吸引用户靠的不全是 AI 功能。

近 6 个月 Neeva 网站的访问量变化丨数据来源：SimilarWeb

像 You.com 一样，除了 AI 以外 Neeva 最大的亮点也是注重“个性化的搜索体验”。虽然没有引入“应用商店”的概念，但是 Neeva 也允许用户通过点赞和踩来决定显示在自己搜索结果列表中的信息源排名的高低。

Neeva 在提供个性化体验方面的升级，在于增加了对用户个人办公信息整合和检索的功能，从搜索结果的分类标签就可以看出，Neeva 多了一个叫作“personal”的标签（下图），在这个标签下会同步用户个人的电子邮件、日历和文档，当用户用某个关键词搜索的时候，可以快速筛选出自己的各类办公工具中与关键词相关的信息。这一功能有点像微信用关键词搜索各个会话中的聊天记录的功能，只不过 Neeva 做到了办公工具的信息整合，类似于一个办公助手，相较于 You.com，更圈定了职场场景下的搜索。

另外，作为新兴的搜索引擎，培养用户粘性非常重要。Neeva 的策略非常有趣，它开通了一个 slack 社群来将 Neeva 的用户聚集在一起，同时 Neeva 还开通了一个叫作 Neeva spaces 的功能，这是一个面向用户的网页收藏夹，用户可以将自己想要收藏的网页放进自己的 Neeva spaces，并根据收藏内容的主题来起名字。加入了 Neeva 的 slack 社群的用户，则会互相分享自己收藏的有趣的 Neeva spaces，显然 Neeva 也是希望通过社群/社区增强 Neeva 用户对于搜索引擎的粘性。

当然这种“反谷歌”的搜索形式，也决定了 You.com 和 Neeva 的变现都不会以广告为主。

虽然 Neeva 的搜索结果中也包含广告，但是广告的占比被压倒了很低，Neeva 的变现主要靠的是订阅。根据 Neeva 官网的介绍，免费版本的 Neeva 在使用的过程中会有搜索次数、登录设备的限制，而月度和年度会员则不受限制。

Neeva 的订阅方案

You.com 目前能看到的是在将 App 作为信息来源之外，也会在其中推送自己的一方 App。根据创始人 Socher 的介绍，You.com 主要靠的是向用户收取订阅费用的方式来变现，比如他透露 You.com 开发的一款人工智能写作的付费工具（应该就是上文提到的 YouWrite），几个月之前已经能实现每周几千美金的收入。而 You.com 也并没有完全封死广告变现的路径，但是 You.com 表示，只会根据用户的搜索关键词来推广告而不是用户的历史行为。和 Neeva 一样，也是将广告出现的频次压低。

说实话，对于想要对抗谷歌的搜索引擎玩家而言，都是想要从谷歌丰厚的广告收入中分一杯羹，因此不可能完全放弃搜索广告，但又无法太激进，Neeva 选择强化办公场景，让一些刚需的人订阅付费。而 You.com 则选择了工具变现，先混个温饱。

华人创业者，新一轮搜索引擎创业潮中的重要力量

相比于 You.com 和 Neeva，最近兴起的纯对话式 AI 搜索引擎在变现模式上还没有成型，大家讨论过 AI“推荐”，但现在圈地阶段，这类项目也非常受资本的关注。

根据 Insider Business 的消息，2022 年成立的 Perplexity.AI 最近接近完成一笔由 NEA 领投的价值 2000~2500 万美金的融资，融资后估值将达到 1.5 亿美金。

Perplexity.AI 被资本青睐，一方面来自于噱头，据笔者了解，Perplexity.AI 最早去年 12 月份就已经上线，因此 Perplexity.AI 可以说是全世界第一个对话式的搜索引擎。另一个原因来自于创始人团队的资历，联合创始人兼 CEO Srinivas 曾就职于 OpenAI，联合创始人兼 CTO Yarats 曾就职于 Meta AI，公司的另一位联合创始人兼 CSO Johnny Ho 是一个亚洲面孔，从姓氏来看很有可能是一位华人。

Perplexity.AI 与 ChatGPT 最大的不同，就在于它不仅仅是一个可以对话的机器人，还是一款真正的“搜索引擎”，不仅会对数据库实时更新，并且在文本框的下方还设置了一个“热搜榜”。

同时，Perplexity.AI 也非常重视搜索引擎提供信息的准确性，在每一个对话式回答的下方，Perplexity.AI 都会向用户显示上面的一段回答中引用的信息来源。为了不断提高回答的准确性，Perplexity.AI 还提供了一个工具方便用户共同参与到对搜索答案的调教中来。

不过关于 Perplexity.AI 给出回答的质量，目前来看用户们的感受有些两极分化。有一部分搜索严肃内容的用户对 Perplexity.AI 非常满意，今年年初的时候，一位日本的全科医生在 Twitter 上发推表示，她认为 Perplexity.AI 对于临床医生而言是搜索信息的最佳选择，在搜索一些临床实践中出现的问题时，它比谷歌搜索更快捷，而且由于标明了信息源也更容易确认信息的真实性。

图片来源：Twitter

但是，也有一部分用户在深度使用之后发现，Perplexity.AI 太过于依赖信息抓取，而缺少 AI 对于信息的组织和优化，因此面对一些不那么正经的问题，没法给出具有幽默感的回答。

ChatGPT 的杠精体质和“胡说八道”，是被用户最多吐槽的，Perplexity.AI 走向了另一个极端，仿若没有提前预设过人类的各种调教，对所有问题都一本正经地回答，足够老实、却不够智能。使用场景被主要限制在了严肃搜索，可能学术圈的用户更喜欢吧。不过随着 OpenAI API 的开放，AI 搜索引擎的门槛也会进一步降低，因此找到特定的使用场景也的确是打出差异化的一个思路。

就在 2 月底，另一家由华人创业者创立的搜索引擎 Kaito 也获得了 530 万美金融资，与其他搜索引擎不同的是 Kaito 只做加密货币行业的信息。据创始人胡宇的介绍，公司当时的创立动机，就是因为他发现互联网上关于加密货币的信息和知识非常分散，因此他想要做一个搜索引擎来聚合这些分布在 Twitter、Discord 等各个平台的零散的信息。不过 Kaito 并不是一个类似 Perplexity.AI 的完全对话式搜索引擎，而是将对话式搜索与传统搜索结合的思路。Kaito 对 AI 的使用，除了集成 ChatGPT-3 以外，Kaito 还会借助 AI 去做搜索引擎排名优化、个性化的推荐等。

结语

随着 AI 技术找到应用场景，搜索引擎的创业似乎也开始进入了 2.0 时代。不过这一次创业者们应该清楚，他们无法再像 20 年前的那一批创业者们那样对颠覆谷歌抱有非常乐观的态度了，而更多的是借着 AIGC 的突破口，去找到谷歌搜索没有提供、为了自己的广告业务也不可能提供的服务，以此来形成差异化，在这个搜索引擎市场动荡的时期抢到一小块忠实的用户并且维护住他们。在巨头的“阴影”下找到场景细分，这个在之前 20 年里不太成立的事情，不知道是否会随着 AI 技术的进步、用户对于现有搜索的疲惫感，有了实现的可能。

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